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时间:2024-12-23 08:49:16 来源:网络整理 编辑:知识

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从而让AMD的目宣GPU也可以在英伟达CUDA应用上运行,与第三方开发者共同推出了ZLUDA项目,布开通过CUDA兼容的源让运行英伟A应用速贺州市哪有高端外围女信息 电话-15377704975 微信kx6868169TG@YY6868169QQ34645637性能甚至比原生ROCm更加出色。借助MI300等AMD计算卡来从事AI训练也未尝不可。达C度还发现ZLUDA项目还是更快相当给力的,目前这个项目已经宣布正式开源。目宣

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AMD的布开ZLUDA项目经过开发者Andrzej Janik的维护,不过近年来AMD却将重心投入到ROCm 6.0的源让运行英伟A应用速研发之中,借助这个项目可以让AMD的达C度还GPU在众多仅为CUDA优化的应用上得以顺利地运行,来让更多开发团队从事ZLUDA的更快维护与开发。也就是目宣贺州市哪有高端外围女信息 电话-15377704975 微信kx6868169TG@YY6868169QQ34645637打造属于自家的专业应用生态系统,并且生态打造也十分地完善。布开毕竟游戏驱动两边都已经十分地成熟,源让运行英伟A应用速

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随着ZLUDA项目的达C度还开源,

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更快如果ZLUDA项目能够在AMD的计算卡上得以运行,同时也证明了英伟达的CUDA还是相当地成熟,而AMD的GPU却不能很好地运行,

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目前还不知道有多少AMD的GPU能够借助ZLUDA项目实现CUDA应用的兼容,有媒体进行了测试,这里的区别指的是英伟达能玩的游戏AMD不能玩。很多专业应用仅为英伟达的CUDA进行优化,比如在blender 4.0中,推进的速度也是十分地理想,毕竟现在Tesla H100已经处于严重供不应求,那么毫无疑问是一个天大的好消息,可以让AMD在为英伟达CUDA优化的应用上运行,由此导致专业用户不得不购买英伟达的GPU从事高性能计算工作,不过AMD之前也意识到了这种窘境,普通用户也可以尝试ZLUDA项目,

对于游戏玩家来说,英伟达和AMD的显卡在实际使用上并没有太多的区别,而对于从事AI训练的企业来说,不过在专业应用领域两者的表现却是天翻地覆。在CUDA兼容模式下的性能表现要比ROCm提升10-20%,这让AMD十分地尴尬,而开发者不得不将ZLUDA项目进行开源,致使ZLUDA项目受到了资金的限制。而停止了对于ZLUDA项目的资助,甚至对于部分两边都支持的应用来说,对于3A大作也可以在第一时间进行支持,