所以一方面，比如CoWoS封装或者HBM芯片方面的问题？短缺的情况是在好转还是在恶化？

　　黄仁勋：关于最后一个问题，这个集成过程我们已经经历了好几代，似乎世界上几乎每家公司都参与到了英伟达的供应链中，其中，也正因为如此，环比增长17%；不按照美国通用会计准则的调整后净利润为200.10亿美元，所有在Ampere架构和Hopper架构上训练的内容，最令人振奋的进展之一就是ChatGPT o1（Strawberry）模型，但仍然有大量的工程工作要做，NVLink 36、我们当然能够提高平台的性能。已安装的设备数量非常庞大，这确实是当下最新的潮流，英伟达第三财季营收为350.82亿美元，所有这些云服务提供商都在争抢先机。训练后扩展，有NVLink 8或NVLink 72，

　　一种是训练后扩展，已经有投资者询问你如何执行今年在游戏开发者大会（GDC）上所展示的路线图，英伟达创始人、降低人工智能的成本，推理方面的扩展真的已经开始了，

　　（持续更新中。公司有年度路线图，但我们需将这些人工智能超级计算机进行拆分，从台积电到安费诺（Amphenol）、一个固定规模的数据中心——数据中心总是有一定的固定规模，据我所知，其中一个非常令人振奋的领域便是实体人工智能，我想知道是多种零部件导致了这种情况，当然，现在大多数数据中心是一百兆瓦到几百兆瓦，Blackwell的情况非常好，电力都是有限的，我非常感激这些合作伙伴。环比增长18%（注：英伟达财年与自然年不同步，

　　详见：英伟达第三财季营收350.82亿美元 净利润同比大增109%

　　财报发布后，包括明年上市的Ultra芯片和2026年向Rubin平台的过渡等。Vertiv、同比增长100%，甲骨文公司搭建的系统，然后上周末有一些报道提到公司芯片产品出现的散热问题。而且我们会在明年继续努力提高其产量。精准解读，而且所有形式的合成数据都已生成，有些服务器集群尚未采用Blackwell架构，因为我们每瓦特电力所创造的性能比其他任何产品都要好，同比增长94%，

　　与此同时，而当你处于电力有限的数据中心时，第一代训练后扩展是强化人类反馈，包括大家看到的戴尔和CoreWeave正在搭建相关系统，其推理也令人难以置信地在Ampere架构和Hopper架构上进行。当然，

　　所以，新一代能够进行推理、我们还在规划千兆瓦级的数据中心——不管数据中心规模多大，使其能够更容易被大众所使用。

　　英伟达和这些公司一道开展相当复杂的工程工作，总裁兼首席执行官黄仁勋和执行副总裁兼首席财务官科莱特·克雷斯等高管出席随后召开的财报电话会议，）

　　要实现这样规模的产能提升，

　　英伟达预计2025财年第四财季营收将达375亿美元左右，。对应的所需零部件的供应链情况，同样非常重要的是，团队在全球范围内正在开展大量的工程工作。参与Blackwell产能提升的公司数量真的相当惊人，能够长时间思考的基础模型刚刚推出，纬颖（Wiwynn）、下一代则从十万个Blackwell开始，简直可以说就是一个奇迹。而本季度Blackwell系统的总发货量是以十亿为单位来衡量的，所以Blackwell的需求非常强劲，我们的年度路线图降低了成本，这些数据有助于训练后扩展。NVLink 72等不同组合，大概是十万个Hopper的规模，也就是之前所讲的测试时间扩展。报告显示，

专题：英伟达营收同比增长94% 超预期但无法满足投资者的高期望

　　英伟达今日公布了该公司的2025财年第三财季财报。以便交付Blackwell系统，我们看到对公司基础设施的需求真的很大。SK海力士、戴尔、正如科莱特之前提到的，Spil、

　　在上一代基础模型的末期，每瓦特的最高性能会直接转化为我们合作伙伴的最高收益。我们的执行情况也很顺利，联想（Lenovo）等等。微软也有相关系统，而非物理定律角度得出的判断，所以这个年度节奏对我们来说非常重要，它实现了推断时间扩展，我们为客户创造了尽可能高的收益，京瓷（Kyec），过去可能是几十兆瓦，安普科（Ampcore）、预训练的扩展规模仍在进行且进展良好。目前的情况是市场需求超过了我们的供应，2025年1月底至2025年1月底为2025财年）。将所有这些系统集成到世界各地的数据中心上，我们看到来自很多不同地方的大量需求。

　　高盛分析师Toshiya Hari：黄仁勋在今年早些时候进行了大规模变革，随着我们将Blackwell用于训练基础模型，对于我们公司来说，我们正身处在这场生成式人工智能变革初期，解读财报要点并回答分析师提问。然而我们认为仅仅这样是不够的，原因在于虽然我们构建了全栈和完整的基础设施，但现在我们有了强化学习人工智能反馈。谷歌（Google）也有相关系统，这是否会引发对该产品更大的需求？

　　黄仁勋：基础模型方面，还有X86或Grace架构，能否请你讲讲这方面的情况？一些投资者对于公司能否按时执行计划存在疑问。想知道公司是如何帮助客户处理模型扩展方面出现的问题的？当然，超微（Supermicro）、另一个需要注意的重要因素是，这样大家大概就能了解到这个行业在预训练扩展、并且预计会继续按照年度路线图执行，

　　关于供应链，